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OpenLLMLeaderboard是最大的大模型和数据集社区HuggingFace推出的开源大模型排行榜单,基于EleutherAILanguageModelEvaluationHarness(EleutherAI语言模型评估框架)封装。 由于...

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OpenLLMLeaderboard是最大的大模型和数据集社区HuggingFace推出的开源大模型排行榜单,基于EleutherAILanguageModelEvaluationHarness(EleutherAI语言模型评估框架)封装。由于社区在发布了大量的大型语言模型(LLM)和聊天机器人之后,往往伴随着对其性能的夸大宣传,很难过滤出开源社区取得的真正进展以及目前的最先进模型。因此,HuggingFace使用EleutherAI语言模型评估框架对模型进行四个关键基准测试评估。这是一个统一的框架,用于在大量不同的评估任务上测试生成式语言模型。OpenLLMLeaderboard的评估基准AI2推理挑战(25-shot):一组小学科学问题HellaSwag(10-shot):一个测试常识推理的任务,对人类来说很容易(大约95%),但对SOTA模型来说具有挑战性。MMLU(5-sh

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